Für einen Schweizer WooCommerce-Shop für Profi-Kosmetik haben wir über 1’000 Produkttexte mit KI neu erstellt. Der Anlass: Der Shop hatte seine Produktseiten neu strukturiert, sieben Akkordeon-Felder, «Auf einen Blick»-Übersicht, vollständige Yoast-SEO-Felder. Die bestehenden Texte passten nicht mehr in die neue Feldstruktur. Über 20 Felder für mehr als 1’000 Produkte von Hand nachzuführen, hätte rund 400 Stunden gekostet.
Stattdessen haben wir eine Python-Pipeline mit Claude-API-Anbindung gebaut. Datenbasis war der WooCommerce-Export. Pro Produkt generierte die Pipeline rund 20 Felder: Yoast-Titel, Meta-Beschreibung und Keyphrases, alle Akkordeon-Inhalte inklusive FAQ, dazu Cross-Sells als echte Produkt-IDs gegen das Gesamtsortiment aufgelöst. Jeder Output wurde automatisch validiert und gegen eine Kosmetikrecht-Verbotsliste geprüft. Fehlende Inhaltsstoffe ergänzte die Pipeline per Web-Recherche, statt sie zu erfinden.
Zurück in den Shop gingen die Daten als importfertige CSVs über den WooCommerce-Standardimport auf die bestehenden Produkte. Aus 400 Stunden Texterstellung wurden wenige Handgriffe.
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